基本信息
- 作者： [印度]A. 奥利（A. Ohri）
- 丛书名： 数据科学与工程技术丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111611950
- 上架时间：2019-2-22
- 出版日期：2018 年11月
- 开本：16开
- 页码：244
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 软件与程序设计 > Python
编辑推荐
R用户Python学习指南
数据科学方法
[ 印度 ] A. 奥利（A. Ohri）著
潘文捷 李洪成译
Python for R Users
A Data Science Approach
内容简介
作译者
[印度]A. 奥利（A. Ohri） 著：A. 奥利（A. Ohri） Decisionstats.com的创始人，资深数据科学家，访问量超过100万次的知名博主。他曾为多家创业公司提供咨询服务，涉及的领域包括数据分析服务、数据分析教育和数据项目外包等。目前的研究兴趣涵盖开源分析、社交媒体分析、云计算交互等。他还著有《R for Business Analytics》和《R for Cloud Computing》。
目录
译者序
前言
第1章 Python、R和R数据科学简介1
1.1 什么是Python1
1.2 什么是R2
1.3 什么是数据科学2
1.4 数据科学家的未来3
1.5 什么是大数据4
1.6 商务分析与数据科学5
1.7 数据科学家可用的工具6
1.8 用于数据科学的Python添加包7
1.9 Python和R之间的异同8
1.9.1 为什么R用户应该了解有关Python的更多信息8
1.9.2 为什么Python用户应该了解有关R的更多信息9
1.10 教程9
1.11 同时使用R和Python9
1.12 其他软件和Python13
1.13 将SAS与Jupyter一起使用13
1.14 如何将Python和R用于大数据分析13
1.15 什么是云计算15
前言
第1章 Python、R和R数据科学简介1
1.1 什么是Python1
1.2 什么是R2
1.3 什么是数据科学2
1.4 数据科学家的未来3
1.5 什么是大数据4
1.6 商务分析与数据科学5
1.7 数据科学家可用的工具6
1.8 用于数据科学的Python添加包7
1.9 Python和R之间的异同8
1.9.1 为什么R用户应该了解有关Python的更多信息8
1.9.2 为什么Python用户应该了解有关R的更多信息9
1.10 教程9
1.11 同时使用R和Python9
1.12 其他软件和Python13
1.13 将SAS与Jupyter一起使用13
1.14 如何将Python和R用于大数据分析13
1.15 什么是云计算15
媒体评论
随着数据科学的飞速发展，仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家。本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法。
书中不仅涵盖从数据输入、数据质量检查到探索性数据分析的全过程，还讨论了统计建模、数据可视化和机器学习。全书采用逐条命令解析的方式实现R与Python之间的灵活转换，清晰呈现出二者的异同，特别是Python在大数据和速度方面的优势以及R出色的图形特性。
本书包含大量源代码，重视数据分析实践而不拘泥于理论细节，适合企业中的数据决策者、R和Python程序员以及每一位有志于成为数据科学家的学生阅读，快速打通学习多门开源语言的障碍，成为数据分析高手。
书中不仅涵盖从数据输入、数据质量检查到探索性数据分析的全过程，还讨论了统计建模、数据可视化和机器学习。全书采用逐条命令解析的方式实现R与Python之间的灵活转换，清晰呈现出二者的异同，特别是Python在大数据和速度方面的优势以及R出色的图形特性。
本书包含大量源代码，重视数据分析实践而不拘泥于理论细节，适合企业中的数据决策者、R和Python程序员以及每一位有志于成为数据科学家的学生阅读，快速打通学习多门开源语言的障碍，成为数据分析高手。
